一、基础统计功能

快速求和

按下 `Alt + =` 快捷键，Excel会自动识别上方或左侧的数据区域并计算总和，适用于月底销售额等场景。

条件统计

使用 `COUNTIFS` 函数可同时满足多个条件，例如统计销售部工资大于5000的人数：`=COUNTIFS（B2:B100,">5000",C2:C100,"销售部"）`。

数据筛选与排序

通过筛选功能可快速提取符合条件数据（如筛选出合格产品），排序功能则帮助查看数据分布（如按生产日期排序）。

二、高级统计技巧

数据透视表

按 `Alt + N + V` 插入数据透视表，支持多维度分析（如按部门、月份统计销售额），动态更新结果且支持拖拽设置字段。

函数组合应用

- SUMIFS：

多条件求和，例如`=SUMIFS（销售额，日期，">=2025-01-01"，部门，"销售部"）`。

- AVERAGEIFS：多条件平均值计算，如`=AVERAGEIFS（业绩，职级，"初级"，月份，">6"）`。

- STDEV：计算标准差，公式`=STDEV（成绩）`。

动态统计范围

使用 `OFFSET` 和 `INDIRECT` 函数实现动态区域计算，例如`=OFFSET（A1,0,0,COUNTA（A:A）,1）` 可自动调整统计范围。

三、数据清洗与预处理

删除重复项

通过 `删除重复项` 功能或 `COUNTIF` 公式（如`=COUNTIF（A:A,A1）`）批量处理重复数据。

模糊查找与匹配

- 使用通配符（如 `Ctrl + F`）进行模糊查找，或结合 `INDEX` 和 `MATCH` 函数实现精准匹配。

四、数据可视化

图表制作

将统计结果通过柱状图、折线图等直观展示，例如用 `SUM` 函数生成销售额柱状图，或用 `散点图` 分析相关性。

条件格式化

通过条件格式突出显示异常值（如销售额高于平均值的数据），增强数据可读性。

五、工具与插件

Excel：

内置的 `数据透视表`、`函数统计器` 等工具可大幅提升效率。

Python：使用 `openpyxl` 库实现批量处理，适合处理数百份文件。

WPS：云端协同统计功能支持多人实时编辑。

通过以上方法，可高效完成基础到复杂的统计任务。建议根据数据规模和需求选择合适工具，并结合函数组合与可视化提升分析效果。