一、Python爬虫工具

Scrapy

高性能、开源的Python爬虫框架，支持分布式爬取、数据导出（JSON/XML/CSV）及自定义中间件。

Firecrawl

AI驱动的爬虫工具，无需编码即可抓取数据，支持分布式架构和反爬虫处理。

EasySpider

开源免费，支持可视化操作和多种数据导出格式，适合新手。

Crawl4AI

专为训练大型语言模型设计，可提取文本、图像等多模态数据，支持Docker部署。

Zhihu_oauth

基于Python的轻量级爬虫，适合学术或小规模数据抓取。

二、Java爬虫工具

Nutch

分布式爬虫框架，适用于大规模数据抓取场景。

WebMagic

高效的Java爬虫库，支持模拟浏览器行为和动态内容抓取。

Crawler4j

简单易用的Java爬虫框架，适合快速开发。

Arachnid

基于Java的HTML解析框架，支持数据库存储网页信息。

三、其他语言工具

abot

.NET爬虫工具，速度快且易于扩展。

BeautifulSoup

Python库，用于解析HTML/XML文档，常与Scrapy等框架结合使用。

四、AI辅助爬虫工具

ScrapeGraphAI

使用AI模型自动生成爬取管道，适合复杂数据结构。

MendableAI的Firecrawl

除基本爬取功能外，还提供反爬虫解决方案。

五、注意事项

选择场景：

分布式爬取选Nutch，动态内容需搭配Selenium或AI工具（如Firecrawl）。

反爬应对：部分工具（如Firecrawl）内置防封IP和验证码处理功能。

合规性：抓取前需确认目标网站允许爬取，避免法律风险。

以上工具可根据具体需求组合使用，例如用Scrapy进行基础抓取，配合Firecrawl提升效率。