关于RPC（远程过程调用）所需的软件，可以从以下角度进行分类和说明：

一、RPC框架与协议

主流框架

- gRPC：

基于HTTP/2协议，支持多语言（C++、Java、Go等），性能高且附带身份验证、负载均衡等插件机制。

- Thrift：跨语言服务开发框架，需学习特定语言（如Python、Java），提供二进制协议支持。

- Dubbo：阿里巴巴开源，支持Java，以高性能和协议插件扩展性著称。

- Spring Cloud：结合微服务架构，支持多种协议（如HTTP、RabbitMQ），适合复杂分布式系统。

协议与传输

- HTTP/2：

gRPC默认使用，提升传输效率。

- TCP/UDP：基础传输协议，部分框架（如Dubbo）默认使用。

- RESTful API：通过HTTP协议实现，适合轻量级服务。

二、开发工具与库

序列化工具

- Protocol Buffers：

由谷歌开发，支持定义`.proto`文件自动生成代码，跨语言且性能优异。

- Thrift IDL：用于定义服务接口，生成对应语言的客户端和服务器代码。

语言绑定与开发环境

- 多语言支持：

gRPC、Thrift等框架均提供Python、Java、C++等语言的客户端和服务器库。

- IDE插件：如IntelliJ IDEA对gRPC、Dubbo等框架有良好支持，提升开发效率。

三、运行与部署工具

容器化与编排

- Docker：

用于部署微服务，支持跨平台运行（如Linux容器运行Windows生成的JAR文件）。

- Kubernetes：用于容器编排，适合大规模分布式系统。

监控与运维

- Prometheus + Grafana：

用于监控服务性能指标。

- ELK Stack：日志收集与分析工具，辅助排查问题。

四、其他注意事项

序列化格式：除Protocol Buffers外，Hessian（Java）、Thrift IDL等也可用于数据序列化。

安全性：需结合TLS加密、身份验证机制（如OAuth）保障通信安全。

以上软件和工具可根据具体项目需求和技术栈进行选择，建议优先考虑社区活跃度、文档完善度及性能表现。