一、容器编排与调度工具
Kubernetes - 开源容器编排平台，支持自动化部署、扩展和管理容器化应用。 - 核心概念包括Pod（最小调度单元）、Service（服务发现）和Ingress（网络管理）。
Docker Swarm
- 基于Kubernetes的轻量级容器编排工具，适合小型到中型应用。 - 提供负载均衡、服务发现和自动扩展功能。
Amazon ECS
- 亚马逊云服务提供的容器编排服务，支持Docker容器部署和管理。 - 与AWS其他服务（如S3、Lambda）集成，适合云原生应用。
二、容器运行时与引擎
Docker
最流行的容器化平台，提供镜像管理、容器运行和网络配置功能。 - 支持Windows、Linux和macOS，提供CLI和GUI工具（如Portainer、Docker Desktop）。
三、容器监控与管理
Prometheus & Grafana
- Prometheus用于系统级监控，Grafana提供可视化仪表盘。 - 可集成容器指标，支持多数据源采集。
cAdvisor
- 谷歌开发的轻量级监控工具，提供节点级资源监控（CPU、内存等）。 - 仅限单节点监控，不支持多节点集群。
Netdata
- 实时性能监控工具，可视化展示系统及应用性能数据。 - 支持Linux系统，提供CPU、内存、网络等详细指标。
四、容器开发与构建工具
Docker Compose
- 定义和运行多容器应用，简化配置和管理。 - 通过`docker-compose.yml`文件实现一键部署。
Jenkins/GitHub Actions
- 持续集成/交付工具，支持自动化构建与测试。 - 可与Docker集成，实现CI/CD流水线。
五、其他实用工具
Portainer： 基于Web的Docker管理界面，支持多主机管理、镜像优化等。 LazyDocker
Dive：镜像层分析工具，帮助优化Docker镜像体积。
六、容器存储与网络管理
Docker Swarm：支持多节点容器编排及网络管理。
Minikube：本地Kubernetes集群工具，适合开发和测试。
以上工具可根据具体需求组合使用，例如使用Docker进行开发，Kubernetes进行生产编排，Prometheus进行监控，形成完整的技术栈。
