软件质量描述指标是用于评估软件在功能、性能、可维护性等多方面特性的量化标准。根据不同的分类体系，这些指标可归纳为以下几类：

一、功能性质量指标

正确性

系统功能是否满足设计规范和用户需求，输出结果是否准确。

完整性

所有功能定义清晰，无遗漏或冗余功能。

互操作性

软件能否与其他系统或组件有效交换信息。

二、可靠性质量指标

正确性（MTBF）

平均失效间隔时间，反映系统稳定运行的能力。

容错性

系统在故障时能否自动恢复或切换，保持正常运行。

健壮性

在恶劣环境（如大数据量、高并发）下系统的稳定性。

三、易用性质量指标

易理解性

用户理解软件操作和界面设计的难易程度。

易学性

学习使用软件所需的时间和资源。

用户满意度

通过用户调研或评分系统评估用户对软件易用性的主观感受。

四、效率质量指标

执行效率

软件完成特定任务所需的计算资源（如CPU、内存）。

响应时间

从用户请求到系统响应的时间，通常以毫秒计。

吞吐量

单位时间内系统处理的请求数量。

五、可维护性质量指标

代码质量

- 圈复杂度：

独立路径条数，反映模块的测试难度（公式：$Cyclomatic\ Complexity = E - N + 2P$）。

- 注释行比例：代码中注释的合理性和规范性。

Bug密度

每千行代码中的缺陷数量，用于评估代码稳定性。

可扩展性

系统在功能扩展时的适应能力，包括模块化设计和接口兼容性。

六、可移植性质量指标

硬件兼容性

软件在不同硬件平台上的运行情况。

操作系统兼容性

支持的操作系统版本及配置范围。

七、其他关键指标

代码覆盖率：

单元测试中测试用例覆盖代码的比例（如80%以上为较好水平）。

设计约束：软件设计是否遵循模块化、低耦合等原则。

综合建议

软件质量评估应采用多维度指标体系，避免单一指标的片面性。例如，SLOC（源代码行数）虽简单易用，但需结合逻辑代码行统计（SLLOC）和圈复杂度分析才能反映真实质量。同时，需平衡测试覆盖率与开发效率，避免过度追求Bug数量而忽视代码质量。