选择数据分析软件时，可以从以下几个方面进行分析：

明确自身需求

数据规模和类型：确定需要处理的数据量大小以及数据的类型（结构化、半结构化或非结构化）。

分析目的和场景：明确数据分析的目标，例如市场调研、销售预测、财务分析等，并选择相应的功能和工具。

用户技能水平：考虑使用软件的人员的技能水平，选择适合不同用户群体的工具，如专业数据分析师或普通业务人员。

预算限制：根据企业的预算范围选择合适的软件，有些软件提供免费或低成本版本，但功能可能有限。

评估软件功能

数据导入和预处理：软件是否支持多种数据源的导入，并具备数据清洗、转换和整合的功能。

数据分析和可视化：软件是否提供丰富的数据分析方法和工具，以及直观的图表展示功能。

高性能和扩展性：软件是否具备处理大数据量的能力，并支持扩展性能，以满足未来数据增长的需求。

协作性：软件是否支持跨部门协作和数据共享，以提高工作效率和减少误差。

非结构化数据使用率：软件是否支持非结构化数据（如文本、图像、音频等）的分析。

考虑软件的易用性和用户体验

操作简便性：软件是否易于学习和使用，是否提供详细的使用教程和技术支持。

用户界面：软件的用户界面是否友好，是否支持多终端访问（如PC、平板、手机等）。

考虑厂商的规模和信誉

厂商规模：选择有良好信誉和规模较大的厂商，以确保软件的稳定性和安全性。

售后服务：了解软件的售后服务情况，包括技术支持、更新维护和升级服务。

性价比

性价比：综合考虑软件的功能、性能和价格，选择性价比高的软件，确保在满足需求的前提下，符合预算要求。

试用和评估

试用体验：在最终决定购买前，先试用软件，评估其实际功能和操作体验。

用户反馈：查看其他用户的评价和反馈，了解软件的优缺点，以便做出更明智的选择。

根据以上几个方面的分析，可以选择出最适合自身需求的数据分析软件。例如，对于中小企业，可以考虑使用一些性价比高、操作简单且易于上手的软件，如Excel、Smartbi思迈特软件等。对于大型企业，则需要考虑软件的功能全面性、协作性和扩展性，如SPSS、Tableau等。