一、Python开发环境内存监控

1. 使用`psutil`库

`psutil`是Python中用于系统监控的强大库，可实时获取内存使用情况。

安装

通过命令行安装：

```bash

pip install psutil

```

示例代码

```python

import psutil

import time

def get_memory_usage():

process = psutil.Process()

return process.memory_info().rss 以字节为单位

获取初始内存使用

initial_memory = get_memory_usage()

print(f"初始内存使用量: {initial_memory} 字节")

模拟程序运行

time.sleep(5)

获取运行后的内存使用

new_memory = get_memory_usage()

print(f"5秒后内存使用量: {new_memory} 字节")

计算内存变化

memory_diff = new_memory - initial_memory

print(f"内存消耗: {memory_diff} 字节")

```

扩展功能

持续监测：使用循环定期调用`get_memory_usage（）`函数，观察内存动态变化。

多进程管理：通过`psutil.Process（）`获取特定进程的内存信息。

2. 使用`memory_profiler`进行逐行内存分析

适用于代码级别的内存优化。

安装

```bash

pip install memory_profiler

```

使用方法

在目标函数上添加`@profile`装饰器：

```python

from memory_profiler import profile

@profile

def test_memory():

big_list = * 1000000

del big_list

return "Done!"

if __name__ == '__main__':

test_memory()

```

运行后生成内存使用报告，显示每行代码的内存消耗。

二、通用系统内存监控

1. 操作系统内置工具

Windows：任务管理器（Ctrl+Shift+Esc）→性能选项卡→进程列表，查看各进程内存占用。

Linux/macOS：终端命令`top`或`htop`，或使用`Activity Monitor`（macOS）实时监控内存使用情况。

2. 第三方监控软件

Android：Android Profiler（Android Studio）提供内存监控功能，可实时查看堆内存使用情况。

手机内存查看：通过手机设置→开发者选项→运行服务，查看已安装应用的内存占用。

三、注意事项

基准对比：

监控前需记录系统或程序的初始内存使用量，后续对比可判断内存泄漏或异常增长。

内存优化：

若发现内存持续增长，建议检查代码中是否存在内存泄漏（如未释放的资源、循环引用等）。

工具选择：

开发环境优先选择`psutil`或`memory_profiler`，生产环境建议结合系统级工具（如Linux的`top`）进行综合监控。

通过以上方法，可有效监控软件内存使用情况，保障系统稳定性和性能优化。