抓取软件上的数据源可以通过以下几种方法实现：

使用网络爬虫

网络爬虫是一种自动化程序，用于从网站或应用程序中提取数据。可以使用Python等编程语言及其框架（如Scrapy）来编写网络爬虫程序。此外，还有一些可视化的爬虫工具，如Octoparse和ParseHub，适合非开发人员使用。

抓包工具

可以使用如Fiddler、Charles等抓包工具来监控和分析App与服务器之间的网络通信，从而获取App内部的数据。这些工具可以截获HTTP/HTTPS请求和响应，并允许你查看、修改和重放数据包。

分析数据通信协议

通过分析App的数据通信协议（如HTTP、HTTPS、WebSocket等），可以了解App发送和接收的数据结构和格式，从而提供数据抓取的线索。有时还可以通过逆向工程技术来分析App的二进制代码和逻辑结构，以获取内部数据信息。

使用特定工具或平台

有一些专门的工具或平台可以帮助抓取App数据，例如冰狐智能辅助等。这些工具通常提供了一键式的数据抓取功能，降低了技术门槛。

编写自定义脚本

对于一些开放性较强的App，可以通过编写自定义脚本来抓取数据。例如，使用mitmproxy这样的开源工具，可以拦截、查看、修改和重放网络流量，并通过编写Python脚本来处理抓取到的数据。

建议

选择合适的工具：根据具体需求和技术能力选择合适的抓取工具或方法。

遵守法律法规：在进行数据抓取时，必须遵守相关法律法规和App的使用条款，避免侵犯隐私和数据安全。

数据清洗和处理：抓取到的数据往往需要经过清洗和处理，以确保其准确性和可用性。

持续更新：技术不断进步，抓取方法也可能随之变化，需要持续关注最新的技术和工具更新。