软件迭代版本管理是确保项目可追溯性、协作性和稳定性的关键。以下是综合多个权威来源的管理策略：
一、版本号规范
采用语义化版本号 采用`主版本.次版本.修订号`格式，例如：
- `V1.0`：基础功能实现
- `V1.1`：小功能优化
- `V2.0`：重大架构调整
通过版本号快速识别变更类型。
文件命名规范
- 结合项目名、日期和版本号，例如：
`温控系统_20250106_V1.2.zip`（日期格式为`年-月-日`）。
二、版本控制工具
集成开发环境（IDE）内置工具
- TIA Portal： 自V15.1起集成版本控制，支持直接提交、回退和历史对比功能，建议每次修改后及时提交并附上说明。 - Git
专业数据版本控制工具 - DVC：
针对数据集和模型迭代，可追踪数据修改历史，支持与Git协同使用，避免数据丢失。
三、迭代管理流程
需求规划与分解
- 将需求分为新功能、优化修复和混合类型，通过文档驱动迭代。
- 使用Jira、禅道等工具管理需求池，明确迭代优先级。
开发与测试
- 每个迭代包含单元测试、集成测试、验收测试等环节，确保代码质量。
- 使用持续集成（CI）工具（如Jenkins）自动化测试流程。
版本发布与回滚
- 发布前进行性能验证，发布后通过监控系统实时调整。
- 建立快速回滚机制，如`git reset --hard 版本号`或DVC切换版本。
四、其他注意事项
文档与日志
- 每次修改需在`更新日志`中记录详细内容，包括修改原因、影响范围等。
- 重要决策（如回滚）需形成文档备案。
备份与合规
- 定期备份项目文件到云端或异地存储，防止数据丢失。
- 遵循行业规范（如医疗软件的GMP要求），确保版本可审计性。
团队协作规范
- 明确开发、测试、运维等团队的版本使用规则，避免冲突。
- 使用代码审查工具（如Gerrit）保障代码质量。
通过规范版本号、强化工具支撑、优化迭代流程，可有效提升软件管理的科学性和效率。
