关于MGWR（多尺度地理加权回归）软件，目前主要有以下两种主流工具可供选择：

一、开源软件

MGWR2020

由Stewart Fotheringham教授团队开发，是原GWR4的开源升级版本，支持Windows和MacOS系统。该软件包含四个公开样本学习数据集，提供详细的使用说明和文档，适用于需要高精度校准多尺度地理加权回归模型的用户。

Python包mgwr

基于R语言的gwr包扩展，适用于Python用户。该包实现了多尺度地理加权回归的核心算法，支持自定义空间权重矩阵和模型参数估计，适合需要灵活编程实现的用户。

二、其他相关工具

R语言的gwr包

提供基础地理加权回归功能，但未包含多尺度扩展功能，适用于单尺度分析。

GTWR软件

专门用于多尺度地理加权回归分析，但属于商业软件，需购买授权。该工具在处理复杂空间异质性时性能更优。

三、注意事项

平台兼容性：

MGWR2020提供Windows和MacOS版本，Python包需在支持Python的操作系统（如Windows、Linux、MacOS）中运行。

学习资源：MGWR2020附有用户手册和示例数据集，Python包则可通过官方文档和GitHub仓库获取支持。

建议根据具体需求选择合适工具：若需开源免费且功能全面，优先考虑MGWR2020；若偏好编程灵活性，可选择Python包mgwr。