一、主流关系型数据库

华为云GaussDB

- 支持关系型和非关系型数据库，兼容PostgreSQL和MySQL，具备高性能、分布式架构及高可用性，适合大规模数据处理和云原生应用。

- 缺点：非华为云环境支持有限。

阿里云PolarDB

- 兼容MySQL、PostgreSQL和Oracle，提供弹性扩展和完全托管服务，降低运维成本，适合高并发场景。

- 缺点：非阿里云生态集成较弱。

腾讯云TDSQL

- 基于MySQL协议，支持分布式事务和水平扩展，适用于金融级应用和大数据处理。

- 缺点：配置复杂度较高。

达梦数据库（DM）

- 老牌国产数据库，支持多平台互联和高效并发控制，安全性高，适用于政府、金融等领域。

人大金仓（Kingbase）

- 政府和金融行业主流选择，具备高兼容性和稳定性，支持多媒体数据类型和全文检索。

浪潮数据库（Inspur KDB）

- 在电信行业有较高市场占有率，支持高性能计算和大规模数据存储。

二、非关系型数据库

Redis/Memcached

- 分布式内存数据库，适用于缓存、实时数据处理等场景，支持多种数据结构。

MongoDB

- 文档型数据库，适合灵活的数据模型和大规模文档存储，常用于内容管理系统。

三、分布式数据库

OceanBase

- 蚂蚁集团旗下分布式数据库，支持超大规模数据存储，生态伙伴超1200家，提供公有云和专有云部署。

TiDB

- 开源分布式NewSQL数据库，支持水平扩展和强一致性，兼容MySQL协议，适用于混合事务场景。

HBase

- 基于Hadoop生态的分布式列式数据库，适合海量数据存储和分析。

四、其他特色数据库

金仓数据库（Kingbase ES）：

支持多模式数据处理，适用于企业级应用。

中兴通讯ZXDFS：电信行业专用数据库，具备高性能计算能力。

中国数据库（ChinaDB）：由CCF主导开发，支持分布式架构和大规模数据处理。

总结

国产数据库在性能、兼容性和生态集成方面取得显著进展，覆盖从金融、政务到互联网的多样化场景。选择时需结合具体需求（如高并发、数据规模、云环境等）及技术成熟度综合考量。