数值模拟软件种类繁多，根据应用领域和计算需求的不同，主要可分为以下几类：

一、通用数值模拟平台

MATLAB

- 提供丰富的数学函数库和图形界面，支持快速原型开发和算法验证，适合工程计算和科学模拟。

Python

- 拥有NumPy、SciPy等科学计算库，语法简洁，适合初学者和快速开发。

COMSOL Multiphysics

- 基于有限元方法，支持多物理场仿真（如电磁场、热传导、流体力学等），适合复杂系统建模。

Ansys

- 提供Fluent（CFX）等模块，专注于流体力学、热传导等领域的模拟，适用于工程结构分析。

二、专业领域软件

岩土工程类

- GEO-SLOPE：

全球领先的边坡稳定性分析软件，基于经验公式和有限元方法。

- SEEP/W：非饱和土体渗流分析软件，处理地下水与土壤相互作用问题。

- SIGMA/W：岩土工程应力应变分析软件，基于土体本构关系建立有限元模型。

流体力学类

- Fluent：

ANSYS旗下产品，用于流体流动、传热等模拟。

- CFX：ANSYS模块，支持复杂几何和多物理场耦合分析。

热分析类

- TEMP/W：

地热模拟软件，涵盖温度场分布、热传导等分析。

环境与工程类

- ADAMS：

多学科仿真平台，支持机械、热、流体等耦合分析。

- SLOPE/W：结合GEO-SLOPE的渗流分析功能，扩展至环境工程应用。

三、开源与商业软件

开源软件：如Python（科学计算库）、GEO-SLOPE（部分功能免费）。

商业软件：如MATLAB、COMSOL、Ansys等，提供完整的技术支持和更新服务。

四、其他工具

MATLAB/Simulink：适合动态系统建模与仿真。

R语言：在统计分析和可视化方面有优势，常与数值模拟结合使用。

总结

选择数值模拟软件需结合具体问题需求，例如岩土工程优先考虑GEO-SLOPE或SEEP/W，流体力学选Fluent或CFX，通用模拟则可用MATLAB或Python。初学者建议从Python或MATLAB入手，再根据需求扩展到专业领域软件。