一、专业绘图软件

Adobe Illustrator

- 矢量图形编辑工具，支持高精度绘图和复杂图形设计，适合制作流程图、示意图及出版级图表。

- 特点：可导入多种文件格式，导出为PDF、JPEG等高质量文件。

GraphPad Prism

- 生物医学领域专用软件，提供2D/3D绘图功能，支持数据导入导出及统计分析（如t检验、方差分析）。

- 优势：操作简便，图形美观，被SCI论文广泛采用。

Origin

- 科学绘图与数据分析工具，涵盖2D/3D图形、信号处理及统计分析功能，兼容Excel数据导入。

- 特点：界面友好，适合需要复杂数学建模的科研论文。

Microsoft PowerPoint

- 演示文稿软件，但绘图功能强大，可制作平面图、三维图表及交互式效果，适合快速生成基础图表。

二、通用数据可视化工具

R语言与ggplot2

- 基础绘图库，支持复杂统计图表（如火山图、热图），适合数据探索与论文插图。

- 优势：语法简洁，可自定义性强，适合编程基础较好的用户。

Python与Matplotlib/Plotly

- Matplotlib：基础绘图库，兼容性强，适合快速生成图表。

- Plotly：交互式图表生成工具，支持3D图形和动态效果。

三、其他实用工具

Microsoft Excel

- 通用表格编辑与绘图工具，适合简单图表制作及数据可视化。

- 优势：操作便捷，与数据分析软件（如Origin）兼容。

Stata

- 统计分析软件，可绘制2D/3D图形，但需编程基础。

四、注意事项

数据预处理：

建议使用Excel或R进行数据清洗与分析，再导入专业绘图工具生成图表。

格式规范：SCI论文推荐使用PDF格式输出图表，注意图例、标注的规范性。

软件选择：根据需求选择工具，例如数学建模优先考虑Matlab，生物医学领域推荐GraphPad或Origin。

以上工具可根据具体研究领域和需求进行选择，建议结合使用以提升效率。