一、图像标注工具

LabelImg

- 开源免费，支持目标检测框标注与分类信息，界面简洁，适合小规模项目。

LabelMe

- 开源免费，支持多类别标注与图像分割，但需学习成本较高。

CVAT （Computer Vision Annotation Tool）

- 开源免费，支持矩形、多边形等多种标注类型，适合技术团队或多人协作。

Labelbox

- 商业软件，支持多人协作与批量处理，提供项目管理功能，适合中大型项目。

Supervisely

- 支持实时预览与深度学习模型集成，界面现代化，适合需要实时反馈的场景。

二、文本标注工具

LabelStudio

- 开源多模态工具，支持文本、图像、音频标注，集成预标注与主动学习功能。

Doccano

- 专注NLP任务，如文本分类，支持序列标注与多语言处理。

Refinery

- 半自动注释工具，结合人工与机器辅助，提升NLP标注效率。

三、多模态数据标注工具

LabelMeAI

- 开源免费，支持图像分割与标注，界面较复杂但功能全面。

VGG

- 主要用于深度学习模型开发，支持自定义标注流程，适合研究人员。

四、专业领域工具

中望CAD机械版

- 机械设计专业绘图软件，集成尺寸标注、符号标注及PLM集成接口，适合机械工程领域。

PDF注释工具

- 如奇客PDF、Adobe Acrobat Reader DC，支持PDF标注与协作，但功能侧重文档编辑而非专业标注。

五、其他工具

iOS照片编辑：

内置标注功能，适合快速处理少量图片。

Epic Pen：支持屏幕注解，适合教学或远程会议场景。

选择建议：

个人或小团队：优先考虑开源工具（如LabelImg、LabelMe），成本较低且易上手。- 中大型项目：推荐商业软件（如Labelbox、CVAT），支持协作与扩展性。- 专业领域：如机械设计需中望CAD机械版，NLP任务可选Refinery或Doccano。注：部分工具（如奇客PDF）虽标注功能基础，但更侧重文档协作，需根据实际需求判断是否适用。