一、文件存储系统

GlusterFS

- 开源分布式文件系统，支持横向扩展，适合PB级存储，无元数据服务器组件。

Ceph

- 支持块存储、对象存储和文件存储，具备高可靠性、可扩展性和高性能，常用于云存储和数据库存储。

Hadoop HDFS

- 大数据核心组件，适合存储海量数据，提供高吞吐量访问能力。

FastDFS

- 轻量级C语言开发，适合文件服务场景（如相册、视频网站），支持动态扩展。

TFS （Taobao FileSystem）

- 淘宝开发，支持高并发、高可用，适用于互联网服务文件存储。

二、数据库存储系统

Apache Cassandra

- NoSQL数据库，支持水平扩展和自动故障转移，适用于大数据存储。

MongoDB

- 文档数据库，通过分片技术实现扩展，提供丰富查询功能。

HBase

- 基于HDFS的分布式列式数据库，支持实时读写，适用于大数据分析。

Google Spanner

- 全球分布式数据库，支持跨区域复制和强一致性事务。

三、其他类型存储系统

Apache Tachyon （Alluxio）

- 内存级分布式存储，提升数据读写性能，适用于实时数据处理。

KFS （Kubernetes File System）

- 专为Kubernetes设计的存储系统，支持动态扩展和多节点管理。

四、管理工具

GFS （Google File System）

专用文件存储系统，提供高吞吐量，但非开源。

Ceph Management Console

Ceph自带的可视化管理工具，支持集群配置和监控。

五、商业产品（补充）

VMware vSAN

虚拟化存储解决方案，支持动态扩展和数据保护。

华为FusionStorage

全球领先的存储系统，涵盖块、文件、对象等多种存储模式。

总结

选择分布式存储软件需结合场景需求：

大数据存储优先考虑HDFS、Ceph；

实时性能需求推荐Tachyon；

云服务场景可考虑GFS、vSAN；

私有云环境适用KFS、FusionStorage等。