软件工程的方法体系庞大且多样化，主要分为以下几类：
一、传统生命周期方法（结构化方法）
瀑布模型 线性开发方法，按顺序执行需求分析、设计、编码、测试和维护，结构清晰但缺乏灵活性。
增量模型
将开发过程分为多个增量阶段，每个阶段交付可运行的软件，便于适应需求变化。
原型模型
通过构建可交互原型验证需求，逐步迭代完善系统，强调用户反馈。
二、面向对象方法
类与对象
以类和对象模拟现实事物，强调数据封装、继承和多态性。
设计模式
提供可复用的解决方案，如单例模式、工厂模式等，提升代码可维护性。
UML（统一建模语言）
用于系统建模，支持用例图、类图、状态图等多种图形化表示。
三、敏捷开发方法
Scrum
基于迭代和增量的开发模式，通过Sprint计划、每日站会和回顾机制实现快速响应变化。
Kanban
采用可视化工作流管理，强调持续交付和限制在制品数量。
Extreme Programming （XP）
包含测试驱动开发（TDD）、持续集成等实践，提升软件质量。
四、现代开发方法
DevOps
结合开发与运维，通过自动化工具实现持续集成、持续部署，缩短交付周期。
微服务架构
将系统拆分为多个独立服务，便于并行开发和扩展。
容器化与云计算
利用Docker等容器技术实现环境一致性，结合云服务提升资源利用率。
五、其他重要方法
Parnas方法： 通过信息隐蔽原则设计模块接口，降低系统耦合度。 Jackson方法
形式化方法：使用数学模型验证软件正确性，常见于安全关键系统。
六、开发流程阶段方法
需求工程：
包括需求分析、建模和验证，确保系统满足用户需求。
设计工程：
将需求转化为系统架构、模块设计和接口定义。
编码与测试：
遵循编码规范，进行单元测试、集成测试和系统测试。
维护与演化：
修复漏洞、优化性能，适应业务变化。
选择方法的原则
项目规模：小型项目可选Jackson、Parnas方法；大型项目推荐敏捷开发或微服务架构。
需求变更：高变更频率需结合敏捷或DevOps；稳定需求适合瀑布模型。
团队能力：团队熟悉面向对象开发则优先选OO方法，熟悉函数式编程则考虑函数式范式。
（注：部分方法如Jackson、Parnas属于面向数据或结构化开发方法，与面向对象方法并列但侧重点不同。）
