Adobe Photoshop：

图像处理软件，广泛用于照片编辑和设计。

Microsoft Office套件：

包括Word、Excel、PowerPoint等，用于文档处理、电子表格和演示制作。

AutoCAD：

由Autodesk开发的3D建模软件，用于建筑、工程和设计。

Blender：

开源的3D渲染和动画工具，用于创建复杂的3D场景和动画。

Python：

通过使用多线程库（如threading）和并行计算库（如multiprocessing），可以在多核处理器上实现并行计算。此外，Python还提供了一些专门用于科学计算和并行计算的库，如NumPy、SciPy和PyTorch等。

Intel Parallel Studio：

包括Parallel Composer、Parallel Inspector和Parallel Amplifier，为C与C++程序开发提供工具，提高多核处理器上的性能。

Intel Threading Building Blocks （TBB）：

C++模板库，提供线程库的接口，适合于跨平台移植，允许开发人员按照可用的处理器内核部署基于任务的并行应用程序。

CUDA：

适用于NVIDIA GPU的并行计算编程模型，通过将计算任务分配给多个GPU核心并行执行，实现高性能的并行计算。

OpenMP：

用于共享内存并行计算的编程模型，支持C、C++和Fortran等编程语言，通过预处理指令和编译器指令将串行代码转换为并行代码。

这些软件都经过优化，能够充分利用多核处理器的性能，从而提高数据处理和计算任务的效率。在选择多核软件时，建议查看官方文档或用户评论，确认其是否完美适配你的硬件配置。