软件层级呈现方式主要有以下两种常见模式，需根据应用场景和需求选择合适架构：

一、逻辑分层架构

经典三层模型

- 表示层：

用户交互界面，如GUI或Web页面，负责数据展示和用户输入。

- 业务逻辑层：处理核心业务规则和流程，实现数据操作逻辑。

- 数据访问层：直接操作数据库或外部存储，执行CRUD（增删改查）操作。

领域驱动设计（BDD）

在业务逻辑层基础上，通过提取共享业务规则形成领域模型，增强代码复用性和可维护性。

二、部署分层架构

多层部署架构

- 表示层：

独立部署，如Web服务器或移动应用客户端。

- 业务逻辑层：可部署为服务层，支持多端调用。

- 数据访问层：通常与数据库服务器绑定，或通过中间件进行数据交互。

微服务架构

将系统拆分为多个独立的服务，每个服务负责特定功能，通过API进行通信，适用于复杂系统。

三、其他常见分类方式

按功能划分

- 基础信息化层：

满足基础业务需求，数据管理较简单。

- 数据采集层：集成多源数据，强调数据规范化和处理效率。

- AI决策层：基于大数据和AI算法进行智能决策。

按开发流程划分

- 需求层：

定义业务需求和功能规格。

- 设计层：将需求转化为系统架构和用例。

- 实现层：编码实现各层功能。

四、选择建议

小型项目：三层逻辑分层即可满足需求。

大型企业级应用：推荐微服务或领域驱动设计，提升可扩展性和维护性。

特定场景：如数据库访问可单独设计数据访问层，或使用ORM框架简化实现。

注：不同术语（如“业务逻辑层”与“领域层”）本质相似，可根据团队习惯选择使用。