软件性能指标是衡量软件运行效率、稳定性和用户体验的关键参数，主要分为以下几类：

一、响应时间

指用户请求从发送到接收响应的整个过程所需时间，包括网络传输、服务器处理和数据库响应等环节。理想情况下，响应时间越短，用户体验越好。

二、吞吐量

单位时间内系统处理的请求数量，通常以事务数/秒（TPS）表示。高吞吐量意味着系统能处理更多请求，提升资源利用率。

三、并发用户数

同时访问系统的用户数量，直接影响系统性能。高并发场景下，需通过压力测试评估系统的稳定性和响应能力。

四、资源利用率

系统对硬件资源（如CPU、内存、网络带宽）的占用效率。高效利用资源可降低系统成本并提升性能，需通过监控工具实时观察。

五、错误率

系统处理请求时发生错误的概率，反映系统的稳定性和可靠性。低错误率是优质软件的重要指标。

六、处理速度

每秒处理事务数（TPS），适用于计算密集型任务。计算公式为：

$$\text{TPS} = \frac{\text{事务数}}{\text{处理时间}}$$。

七、稳定性与可靠性

系统在长时间运行或高负载下的表现，需通过压力测试和负载测试评估。稳定性直接关联用户体验和业务连续性。

八、可扩展性

系统适应业务增长的能力，需通过架构设计和性能优化实现。

补充说明

响应时间分解：可进一步划分为网络传输时间、应用延迟时间等，测试时需重点关注系统响应时间。

吞吐量与响应时间关系：无并发时，吞吐量与响应时间成反比。

优化建议：提升响应速度可通过优化算法、减少网络延迟；提高并发能力需采用多线程、异步处理等技术。

以上指标需结合具体业务场景综合评估，例如电商系统更关注并发用户数和吞吐量，而金融系统则对稳定性和错误率要求更高。