大数据学软件涵盖了各种工具，从基础的电子表格软件到复杂的数据分析平台。下面列举了一些常用的大数据学软件：

Excel

微软Excel是一款广泛使用的电子表格软件，适合大数据初学者进行数据分析。它提供了数据整理、统计分析和可视化等功能。

R

R是GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的统计计算和图形制作软件。R语言适用于数据挖掘、分析和可视化，特别适合进行高级数据分析和建模。

Hadoop

Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce计算模型，用于处理大规模数据集。

Spark

Apache Spark是专为大规模数据处理设计的快速通用计算引擎。它支持多种编程语言，包括Java、Scala和Python，适用于复杂的数据分析和机器学习任务。

HBase

HBase是一个分布式的面向列的数据库，基于Hadoop的HDFS，提供快速的随机读写能力，适用于需要实时查询和更新的应用场景。

Hive

Hive是一个数据仓库软件，提供类似于SQL的查询语言，方便进行数据查询和分析。它将查询转化为MapReduce任务，在Hadoop上执行，实现大规模数据的处理。

Kafka

Kafka是一个分布式的流处理平台，具有高吞吐量和低延迟的特点，适用于实时数据流的接收、存储和处理。

Python

Python是数据科学领域的“万能钥匙”，拥有丰富的子库（如Pandas、NumPy、Matplotlib等），可以进行数据清洗、统计分析、构建机器学习模型等。

SPSS

SPSS是社会科学领域广泛使用的统计分析软件，提供高级统计分析功能、机器学习算法库、文本分析等，适用于复杂的数据分析和建模任务。

Stata

Stata是一款提供数据分析、数据管理和绘制专业图表的统计软件，功能包括线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式等。

FineBI

FineBI是一款先进的大数据分析工具，支持多种数据源，具备拖拽式数据建模和分析功能，以及强大的数据可视化能力。

Tableau

Tableau是全球领先的数据可视化工具，支持多种数据源，具有强大的图形化展示能力和用户友好的界面。

Power BI

Power BI是微软提供的数据可视化工具，易于使用，支持多种数据源，并提供丰富的可视化效果和报表功能。

QlikView/Qlik Sense

QlikView和Qlik Sense是数据关联和可视化平台，通过视觉化方式帮助用户发现数据中的模式和关联。

SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects是SAP提供的商业智能工具，提供全面的数据分析和报表功能。

Splunk

Splunk是用于搜索、监控和分析机器生成的大数据的工具，广泛应用于安全和运维分析等领域。

RapidMiner

RapidMiner是一个数据科学平台，提供数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘、预测分析等功能。

Talend

Talend是一个开源数据集成平台，提供数据集成、数据质量和大数据分析等功能。

SAS Business Intelligence

SAS Business Intelligence是SAS提供的商业智能工具，提供全面的数据分析、报表和可视化功能。

这些软件工具各有特点，适用于不同的大数据处理和分析需求。根据具体的应用场景和需求，可以选择合适的工具进行学习和使用。