软件故障指标是衡量软件可靠性和稳定性的关键参数，主要分为以下几类：

一、故障率指标

故障率（Failure Rate）

衡量单位时间内软件发生故障的次数，常用函数`FAULTRATE（时间）`计算。公式为：

$$\text{故障率} = \frac{\text{故障次数}}{\text{总运行时间}}$$

该指标反映软件的稳定性和可靠性，故障率越低越好。

平均故障间隔时间（MTBF）

衡量软件两次故障之间的平均运行时间，是故障率的重要补充指标。计算公式为：

$$\text{MTBF} = \frac{\text{总运行时间}}{\text{故障次数}}$$

MTBF越大，说明软件越稳定。

二、可用性指标

可用性（Availability）

反映软件正常运行时间占总运行时间的比例，计算公式为：

$$\text{可用性} = \frac{\text{正常运行时间}}{\text{总运行时间}} \times 100\%$$

可用性越高，用户体验越好。

平均修复时间（MTTR）

衡量软件故障后修复所需的平均时间。需结合故障率数据综合评估，公式为：

$$\text{MTTR} = \frac{\sum (\text{故障恢复时间})}{\text{故障次数}}$$

较短的MTTR能提升系统恢复能力。

三、性能指标

响应时间

软件对用户操作的反应速度，通常以毫秒为单位。响应时间过长会影响用户体验。

资源消耗

包括CPU、内存等硬件资源的占用情况。高资源消耗可能导致系统卡顿或崩溃。

四、容错性与可维护性指标

容错性

软件在部分故障时仍能正常运行的能力，例如通过冗余设计或自动恢复机制实现。

可维护性

软件更新、修复漏洞的便捷性，直接影响系统的长期稳定性。

五、其他关键指标

平均故障诊断时间（MTD）：

从故障发生到确定解决方案的平均时间。

平均故障修复时间（MTR）：从故障发现到系统恢复的平均时间。

总结

软件故障指标需结合定量与定性分析，常用故障率、可用性、MTTR等核心指标构建可靠性评估模型。实际应用中需结合性能测试、用户反馈及数据分析工具，综合判断软件质量。