一、SPM安装与启动

安装要求

需先安装MATLAB（建议MATLAB 6.0及以上版本），然后将SPM软件复制到MATLAB的`SPM`文件夹中。

启动SPM

- 打开MATLAB命令窗口，输入`spm`或`spm fmri`启动SPM的FMRI模块。

二、SPM数据处理核心步骤

数据导入与转换

- 将原始的DICOM格式数据转换为全脑的`img`格式，便于后续分析。

空间预处理

- 对齐：

将数据与参考影像对齐，确保空间一致性。

- 平滑：使用高斯平滑减少噪声，常用半宽全高为6-12的参数。

- 标准化：将数据标准化至单位体积，常用T1模板进行空间归一化。

模型估计

- 将预处理后的功能图像与血流动力函数（BOLD）进行卷积，通过相关分析提取脑区活动。

结果分析

- 生成统计量图（如t图、ANOVA图），并设置显著性阈值（如α=0.05）进行假设检验。

三、SPM数据处理流程图

输入：

原始MRI数据（DICOM格式）

预处理：

对齐→平滑→标准化

模型拟合：

BOLD与功能图像卷积

统计分析：

t检验/ANOVA等

输出：

统计量图和激活图谱

四、注意事项

参数调整：平滑参数、体素大小等需根据数据特性调整，建议参考SPM自带模板。

结果验证：通过交叉验证或独立样本比较验证分析结果。

软件更新：定期更新SPM至最新版本以获取功能改进和修复。

以上步骤为SPM的基础使用框架，具体分析流程可能因研究需求（如多模态数据融合、机器学习应用）有所扩展。建议结合SPM官方文档和学术论文进一步深入学习。