软件规模的划分标准通常基于多个维度，不同场景下采用的方法和指标也存在差异。以下是综合多个来源的划分依据及方法：

一、基于功能复杂度的划分标准

功能点数量

通过功能模块的数量和复杂度进行评估，常用功能点计数法（如COSMIC-FFP、NESMA等）。例如，估算功能点数后，结合权值计算规模。

代码行数

代码量是直观的规模指标，通常将软件分为小型（几千行）、中型（万行以上）、大型（百万行）等类别。

二、基于用户规模的划分标准

同时在线用户数

根据系统需支持的用户数量划分，如小型软件支持100-1000用户，中型1万-10万用户，大型超万用户。

总用户规模

包含历史累计用户数，适用于评估长期运营系统的规模。

三、基于数据量的划分标准

数据量大小直接影响存储、处理需求，通常与用户规模相关联。

四、基于系统架构的划分标准

架构复杂度：

单体应用与微服务架构差异显著，前者属于小型，后者可能达到大型或超大型。

层级结构：多层架构比单层架构复杂度更高。

五、其他划分维度

开发成本与周期

通过预算和开发时长估算，例如50万以下为小项目，300万以上为大型项目。

企业规模

从员工人数划分：员工数/1000为初步指标，结合年营业额、资产总额等综合评估。

六、常见分类模型

超小到超大规模：

功能单一、用户少、成本低；超大规模则具备全球覆盖、高度可扩展性。

中小微型企业：根据营业收入（如农业软件2000万以下）或员工数（如软件企业1000人以下）划分。

七、评估方法示例

功能点计数法：

通过功能点识别矩阵，结合权值计算规模。

代码行数估算：

采用经验公式，如每千行代码对应功能点数。

用户规模预测：

结合市场调研和历史数据估算同时在线用户数。

总结

软件规模划分需结合业务场景选择合适指标，例如功能点适合业务视角评估，代码行数适合开发视角。实际应用中常采用多维度综合评估，并根据行业标准（如COSMIC-FFP）进行验证。