软件监测可以通过多种技术手段实现，主要分为以下几类：

一、进程与系统资源监控

使用 `psutil` 库

该库可获取系统进程信息，判断软件是否运行及运行时长。安装方法：

- Anaconda环境：`conda install psutil`

- 普通环境：`pip install psutil`

示例代码：

```python

import psutil

import time

software_processes = {

'Word': 'WINWORD.EXE',

'Excel': 'EXCEL.EXE',

添加其他软件名称

}

while True:

for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'create_time']):

if proc.info['name'] in software_processes:

print(f"{proc.info['name']} 运行时长：{proc.info['create_time']}")

time.sleep(10)

```

任务管理器监控

通过 `Ctrl+Shift+Esc` 打开任务管理器，查看进程列表（含程序名称、运行时间）及启动项，检测异常进程。

二、网络与行为分析

网络流量监测

监控软件的网络请求，分析数据流向和异常行为。例如，使用 `Wireshark` 捕获包或第三方工具如 `Fiddler`。

行为模式分析

结合用户行为数据（如操作日志、鼠标移动轨迹），通过机器学习算法识别异常操作模式。

三、文件与权限检测

文件占用监控

工具如 `Process Explorer` 可实时检测文件占用进程，支持一键结束占用。

权限请求审查

安装软件时检查权限请求，异常权限（如读取通讯录）可能提示恶意软件。

四、安全防护类工具

恶意软件检测

使用 `360手机在线检测平台API` 检测安装包安全性，支持批量检测和趋势分析。

实时防护软件

如 `360安全卫士` 提供进程监控、文件扫描及行为预警功能。

五、性能与稳定性测试

负载测试

模拟多用户访问，测试软件在高负载下的响应能力。

异常处理测试

通过断电、网络中断等场景，验证软件的容错性和数据恢复能力。

注意事项：

监控需结合合法合规原则，避免侵犯用户隐私；

部分工具（如系统级监控）需管理员权限；

实时监控可能对系统性能产生一定影响，需谨慎配置。