开发森林火险等级软件需要综合气象数据、森林资源信息及火险动态特征，通过科学方法进行等级划分和动态预测。以下是具体步骤：
一、数据收集与处理
气象数据获取 收集气温、相对湿度、24小时降水量、风速等基础气象数据，建议结合地面观测站和卫星数据源以提高覆盖范围。
森林资源数据整合
包括植被类型、可燃物覆盖度、地形坡度等，可通过遥感影像、地面调查等方式获取。
历史火险数据校准
收集历史森林火灾发生记录，用于验证模型准确性，可采用统计分析方法校准火险等级划分标准。
二、模型构建
选择预报方法
采用修正的布龙-戴维斯方案计算森林火险气象指数，结合动态气象要素数据库进行实时计算。
指标体系设计
- 可燃物湿度码： 细小可燃物湿度、腐殖质湿度和干旱指数 - 火行为指标
- 等级划分标准：根据指数值将火险分为不同等级（如低、中、高、极高）。
动态数据库建设
建立抚顺市等区域动态气象要素数据库，实现数据更新与实时查询。
三、验证与优化
模型验证
通过历史火灾数据回测模型，评估预报准确率，调整参数以提高可靠性。
交叉验证
结合不同算法（如机器学习）进行对比验证，优化模型性能。
用户反馈机制
收集防火部门实际需求，持续改进火险等级划分规则。
四、平台开发
软件架构设计
开发适用于寒温带地区的森林火险等级预报系统，支持多区域动态监测。
功能模块实现
包括数据可视化、火险等级自动计算、预警信息发布等功能。
用户界面优化
设计简洁直观的操作界面，支持移动端和网页端访问。
五、应用与维护
与防火系统集成
将软件与现有森林防火监测系统对接，实现信息共享与联动。
定期更新维护
持续更新气象数据、模型参数及软件功能，确保时效性和准确性。
通过以上步骤，可构建科学、高效的森林火险等级预报软件，为森林防火提供决策支持。
